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合同中的隐藏陷阱主要集中在以下几个方面:

一、AI训练条款的文字游戏

1. 隐蔽的语料授权 平台在补充协议中要求作者同意将作品用于AI训练,条款描述模糊且未明确告知风险。例如,3.2.10条款规定平台可将作品用于“数据、语料、文本、素材标注和学习”,甚至AI生成内容传播无需作者同意。有作者发现,该条款可能使平台拥有对AI衍生作品的版权,而原作者无法主张权益。

2. 利益不对等的补偿机制 作者授权作品作为AI训练素材后,仅获得“内测功能”等非实质性回报,而平台可利用AI生成海量同质化内容,与原创作者形成竞争。例如,部分AI生成小说与原创作品高度相似,但作者无法维权]。

二、优先签约权与版权归属陷阱

1. 永久性版权绑定 签约后,作品的电子版权、有声改编权等均归属平台,且合同未明确解约后的版权归属问题。即使作者解约,平台仍可能保留对作品的永久使用权。

2. 优先签约权的模糊边界 条款规定“同等条件下平台享有优先签约权”,但未明确定义“同等条件”,可能导致作者后续作品被强制绑定]。

三、流量与推荐机制的不透明性

1. 算法黑箱与数据操纵 平台推荐依赖算法,但规则不透明。新书可能因“验证期断更”或“数据异常”被砍流量,甚至被系统误判为“低质内容”而失去推荐机会。部分作者发现,平台存在“机器人刷量”现象,虚假数据误导作者对作品质量的判断。

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