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除了民用市场之外,机器人公司还接到了政府和军方的定向研究工作。

来自政府的定向研究,主要是警察部门。

他们想要使用一部分机器人替代危险岗位,但目前的家政服务机器人差点意思,需要更加拟人化。

这就需要更好的仿生皮肤,以及更多的传感器密度和灵敏度。

军方想要研究一款机器人士兵,要求结实耐操,能够适应更复杂的环境,具备更独立高效的判断能力。

目前的家政服务机器人,算力比较低,对预设的场景分析判断能力比较强,但对非预设场景的判断能力就要弱很多。

这也是为什么只限于家庭服务领域,如果想要运用于其他领域,就需要进行专门的场景预设训练。

但上面两种机器人,很难进行场景预设,如果出现意外,很容易出问题。

除此之外,还需要在新型材料方面进行突破。

现在的家政服务机器人,虽然看似拟人化程度做的不错,但还是能够明显辨别出来是机器人。

询问了研究方面的工作之后,韩朔又询问了关于机器人方面的教育问题。

总不能一直使用生物机器人,后面希望越来越多的人类科研人员加入研究队伍,所以培养人才也成了重中之重。

但实验室使用的人工智能,目前处于绝密状态,短时间内也没有开放的意思,这就给教育带来了一定的困扰。

所以机器人公司打算拿出一些相对较弱的人工智能技术,对学生进行教学,也能弥补人工智能发展历程的缺失。

现在实验室使用的人工智能技术,不是前世的人工智能技术,因为需要大量的数据训练,且需要后台通过庞大的算力,独立性较弱。

无法让家庭服务机器人适应大部分独立判断的场景。

但前世那种人工智能技术,还是能在很多领域使用,而且大量的算力需求也能推动相关硬件的发展。

所以机器人实验室拿出来的人工智能技术,就是前世那些技术。

既能起到人工智能启蒙的作用,也不用担心影响机器人公司的核心业务和技术优势,更不用担心由于先进人工智能的失序导致的社会问题。

对此韩朔也没有意见。

现在机器人公司的人工智能技术,对这个时代来说还是太先进了,放出去还真不一定是好事。

看完实验室,韩朔一行人去了机器人生产工厂,对他们的产业化过程有了一定了解。

最后就是看他们的销售数据。

自从开放预定到现在,短短几个月的时间,预定数量远超过预期,已经超过了800万台,还在高速增长。

本以为预定大头是机构,但发现并不是如此。

机构订单只有最开始的300万台,并没有继续增加,因为机构需要判断市场状况,而不是盲目投资。

但对个人消费者来说,就没有这样的顾虑,只要手里有钱就能买。

所以剩下的500多万台,都是个人消费者购买的,而他们支付的价格,可是没有打折,依然是30万元一台。

这让韩朔很是好奇,难道国内已经有这么多富人?

他不否认,由于个体户的开放,一些有头脑的人赚了一些钱,但限于雇佣人数的规定,赚的钱也是有限的。

如果换成他,也不舍得拿出30万购买家政服务机器人,还不如请个人,或者干脆自己做。

好在这边也有分析数据,发现购买家政服务机器人的消费者,主要还是生物机器人。

这和他之前的判断差不多。

但问题是,就算生物机器人的收入比较高,但大部分高的也有限,并没有和普通人拉开明显的差距。

例如普通人的年收入在1万元左右,生物机器人的年收入普遍也就2万多,除非特别岗位。

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