第490章 算个屁啊!(1 / 2)

科技之锤 一桶布丁 2009 字 2023-07-30

不干人事学术界的毒瘤坏人呀

小猫的这种解释,宁为是不太满意的。他是科学家,不是恐怖分子。

说起来他可是拿了五千亿人民币资金去专项提高实验室里各类科研人员的待遇,属于冤种金主,关键是钱掏出去还被污蔑。

他是站在科学这边的,尤其是一直致力于提高科研人员的待遇。成立三月科学奖,更是为了让全世界的科学家能多一个拿奖渠道,所以对于这些科研工作者而言,他应该能属于万家生佛那种大善人,这种评价——大概率是因为中间有些误会

不过这些暂时不重要了。

转念想想,其实评价低些还挺好的。这样以后就算是做出些卸驴杀磨的事情,那也顺理成章的事情。无非就是相互伤害,言语上的伤害其实只要不往心里去,其实杀伤力有限的很。

就好像今天如果他不嘴贱的话,此刻的心情肯定是超好的,尤其是看到这篇论文的时候

这是个很关键的时刻,实验室能出成果,意味着虹吸效应的增强。

央媒采访上的海口可不是随便夸的,无非是见招拆招。

很多时候光靠待遇的提升跟各种措施并不足以吸引心仪的科学家心甘情愿的来做事,但能出这种成绩又不一样了。事实上许多科学家毕生的追求大概就是能被写进课本里,成为一代又一代的学子们绕不过去的坎。

对于宁为来说他其实已经做到了。

未来不管是学习强人工智能程序的设计,还是学习基础物理,肯定是绕不开他那些理论的。宁为空间,宁氏定理,必然出现在课本中。他也没必要去跟其他人争什么荣誉。

说句不好听的,百年之后如果未来的人类研究这段历史,哪个世界级相关科学奖项没有他的名字,大概率都会被归咎为野鸡奖。这也是宁为对于诺贝尔奖、菲尔兹奖并不太热心的原因。

宁为已经过了需要靠这些奖项来提高身价的阶段了。

哪怕这次他去了cern之后还有人对于物理层面的基础理论进行挑衅,但没谁跟他争论数学方面的成就便是明证。甚至编段子调侃的时候,都得绕开他在数学层面的成果。

所以他真的不介意把荣誉分给实验室其他人。

最好是大家都能拿奖,每年的三月科学奖、诺贝尔奖、菲尔兹奖、沃尔夫奖、乃至于赫兹奖、狄拉克奖、波兹曼奖最好都是实验室里科学家分享,不需要太久,最多一、两年的时间,就不是他每天琢磨着怎么吸引人来投奔了,而是许多人想来还得先考试

甚至到了那个时候,实验室还要开始施行末尾淘汰制,毕竟实验室不养闲人。宁为已经想好了,现在基础实验室已经有硕士点,未来还要开通博士点,到时候带研究生的数量跟质量也将成为这些投奔的科学家绩效考核之一。

现在一些科学家不想带学生自然得先由着他们,等到了那个时候绩效评定全部量化,想要继续拿高薪,享受在实验室远超一般研究机构的待遇,同时还能使用三月平台获得各种奖项、荣誉,可能不止是需要带研究生,还得去跟燕北大学正在筹建的为班以及宁班上课。

没得到的时候都是小甜甜,得到了之后那就升级为牛夫人,人性如是,在哪个领域都是适用的。不同的阶段采取不同的策略,这都是已经规划好的。

对于宁为来说,基础物理实验室的未来将建设成为一个产学研一体化的大型科研跟培训基地。老一辈的科学家们在这里发光发热,等他们退休了,培养出的优秀研究生、博士生继续接班,无缝推进这项事业的发展。

毕竟现在所有人正在进行的是一项为期三十年的宏大项目。需要长期的韧性

当然这些都是较为长远规划,近期还是以增强基础实验室的吸引力为主,所以宁为非常细心得开始审核论文,然后发现发表论文的三位大佬也足够重视,已经反复精修到着实没什么需要修改的地方,然后便直接用三月的主编权限,将论文放到了三月期刊科学网的首页上

三方审核?

不存在的这个世界上已经吃透了宁氏理论,且有资格审核这篇论文的不超过十个人,最多在加上一只机器猫,恰好这些人目前大半都在华夏同一个实验室内。

论文发出去,有能力的科研机构做好重复试验的验证工作就好了,继续做推进性研究,包括cren跟费米实验室都不够格,到不是小看天下英雄,主要是它们没有三月。

宁为看了眼趴在桌上的小猫,幸福的想着。

安格斯坐在书房里,刚刚打开了电脑。

虽然他已经接受了邀请,有极大的可能远赴华夏去接受一项新的研究任务,但并不代表着刚刚公布了今年的诺贝尔物理学奖之后就会马上成行。还有许多事情要做。

教授的职位不止是拿一份薪水,还担负着责任。手底下还有些研究生,要给他们安排好归宿,先前接手的项目要给资方一个交代,从下定决心离开,到将这一桩桩一件件的事情有序的全部处理好,起码要大半年的时间。

好在三个月前其实就已经开始准备,所以现在便能从容许多,接下来大概再有两、三个月时间就能把收尾工作都做完,然后开始一段未知好坏的新生活。

大概率应该是好的

实验室内的消息他已经从老友那里听了许多,他对于生活上的便利其实并不太在意,但是对于三月科研平台的算力整合以及各种数学模拟能力却有着憧憬。

虽然还没有机会直接使用这套系统,但从老友的描述中,他能够大致勾勒出这套系统的成功之处,大概是直接在服务端集合了现在市面上主流科研跟工业软件的全部功能,并能以极快的速度给出分析结果的一套系统。

先不谈其智能性,计算机能更快一点,就已经占据了优势。更别提据说实验室还能综合各个项目组之间的各项成果以及数据,来进行方向性的指引这才是颠覆性的能力,每每也让老友惊叹。这些都是他所期待的。